利用2017—2019年朔黄铁路水害记录及其沿线40个气象观测站的逐5 min降水量资料，分析水害及降水分布特征，统计连续降水量、1 h最大降水量和24 h降水量3个降水因子，应用均值-标准差法和极大值法，制定平原和山区路段铁路水害的无警戒、出巡警戒、限速警戒、封锁警戒雨量阈值。结果表明：朔黄铁路水害主要发生在7—8月，水害发生时降水的持续时间多在48 h以内;引发铁路水害的降水类型主要为局地暴雨、短时强降水、连续性降水，平原路段铁路水害主要由局地暴雨引发，山区路段主要诱因是连续性降水;平原路段出巡警戒准确率达88.5%，空报率为11.5%，限速警戒准确率达100%，山区路段出巡警戒准确率达88.9%，空报率为11.1%，针对平原和山区铁路路段制定的雨量警戒阈值，可为铁路安全行车和高效调度提供参考依据。

基于2010—2019年国家气象站观测资料和多普勒雷达资料，以及美国国家环境预报中心(National Centers for Environmental Prediction，NCEP)再分析资料和欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts，ECMWF)第5代全球大气再分析产品——ERA5，对冀中廊坊线状MCSs强降水雷达回波、气候特征，以及降水过程中物理量变化进行定性和定量分析。结果表明：(1)线状MCSs强降水的雷达反射率因子回波形态有3类，即层状云后置(trailing stratiform，TS)型，层状云前置(leading stratiform，LS)型和层状云平行(parallel stratiform，PS)型，其中TS型出现频率最高，LS型和PS型出现频率相对较少，线状MCSs强降水发生具有明显的月际变化和日变化特征，高发于一年中的7月和一日中的前半夜;(2)线状MCSs强降水形成于4种天气尺度环流形势下，即低槽型、横槽型、低涡型和西风环流型，以低槽型最为普遍;(3)700 hPa偏西方向来的相对干冷空气与低空西南气流共同作用，加剧了大气的层结不稳定性，提高了降水效率，850 hPa偏南水汽分量越大，越有利于形成雨区相对较小、但雨强较大的强降雨天气，925 hPa东南风的配合明显扩大了强降雨落区;(4)线状MCSs生成于强的热力环境背景下，对流有效位能(convective available potential energy， CAPE)在316.7~1545.7 J·kg^-1，垂直能量螺旋度(vertical energy helicity，VEH)为正值且明显大于2×10^-4 J·m·kg^-1·s^-2是其形成的有利能量条件。PS型MCSs强降水过程中，高空水平辐散加强了抽吸作用，使大的上升速率得以维持，优越的动力条件是强降雨持续时间更长的重要原因之一。